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不同技術組合運用成發展方向王榮“身份證網上副本”平臺近日發布，未來或無需攜帶身份證，依靠“刷臉”就可完成身份認證。這標志生物識別的應用范疇進一步擴大。從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈，生物識別隨著應用增加、應用場景豐富開啟快速發展模式。業內人士表示，未來生物識別市場有望維持高速增長，預計到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，國內市場突破300億元。指紋識別業務大發展10月17日，碩貝德(300322,股吧)公布了靚麗的三季報業績預告，前三季度歸屬于上市公司股東的凈利潤為6600萬元-6900萬元，比上年同期增長281%-289%。對于業績的增長的原因，碩貝德表示，子公司江蘇凱爾生物識別科技有限公司指紋模組業務快速增長，前三季度整體銷售收入同比大幅增長約186%，對應凈利潤同比大幅增長。事實上，因指紋識別業務爆發而業績大幅增長的公司不在少數。以近期登陸A股市場的匯頂科技為例，上半年，公司指紋識別芯片收入達到8.61億元，已是2015年全年的3倍多。此外，歐菲光(002456,股吧)上半年指紋識別模組業務實現超預期增長，同比大增13621.86%，毛利率提升5個百分點，占收入比重達到23%。智能手機的迅速普及，對生物識別行業的爆發起著很大的推動作用。自蘋果5S使用指紋識別以來，指紋識別如今甚至已成為很多國產中低端手機的標準配置，包括魅藍NOTE3、紅米NOTE3、華為的榮耀暢5X、中興的BladeA1等均搭配上了指紋識別技術。數據顯示，2015年，指紋識別的滲透率達到25%。業內人士預計，2016年指紋識別滲透率將達到50%，而這一數據將在2020年達到75%。下游需求拉動指紋識別芯片產業快速發展。根據賽迪顧問的數據，2015年，全球智能終端指紋識別芯片的出貨量達到47779萬顆，市場銷售額達到21.1億美元。2016年上半年國內指紋識別芯片出貨量達15600萬顆，同比增長210%，市場需求高速增長。預計到2018年，全球智能終端指紋識別芯片市場規模將達到119889萬顆，銷售額將達到30.7億美元。在此背景下，指紋芯片廠商、指紋識別模組廠商、指紋識別方案提供商均將獲益。“刷臉”時代將來臨隨著生物識別產業的快速發展，“看臉”時代開始來臨。近日“身份證網上副本”平臺發布，即將在多個地方投入試點。通過這個平臺，每個人都可以在網上生成唯一編號的“身份證網上副本”，并通過“刷臉”等技術手段讀取和使用。這是人臉識別在政務領域的一個規模化應用。此前，在平安城市戰略的推動下，人臉識別已經廣泛應用于視頻監控和人員進出管理。今年上半年，公安部生物識別的采購金額達1471.08萬元。其中，絕大部分在人臉識別領域，而去年全年僅為899.78萬元。2015年，人社部提出要緊密跟蹤芯片技術的發展應用，生物識別技術開始入駐社保卡領域；在醫療健康領域，人臉識別已應用于智慧醫療。今年3月，全國首家“人臉識別”醫保支付系統在武漢市中心醫院上線，可以通過手機刷臉支付醫療費用。在大眾消費市場，人臉識別技術也在醞釀類似與指紋識別的變革。HTC推出后置雙攝像頭的HTCM8后，華為、酷派等大廠商迅速跟進，雙攝像頭作為支撐人臉識別的重要工具成為很多產品的標配。根據市場研究機構AcuityMarketintelligence發布的數據，2013年全球生物識別市場規模達到73.39億美元。其中，指紋識別技術使用范圍最廣，產品市場份額約為58%；其次是人臉識別產品，約占18%，預計至2017年生物識別市場規模將達108.82億美元。人臉識別產業鏈主要分為人臉數據庫的建立以及識別兩個環節。“數據庫的建立涉及隱私、對比，需技術、政策方面進一步完善。”業內人士指出，隨著人工智能的深度學習能力不斷提高，人臉識別技術近年來不斷獲得突破，算法準確率不斷提升，進而推動應用的普及。在此背景下，相關上市公司也在積極布局生物識別領域，主要包括漢王科技(002362,股吧)、佳都科技(600728,股吧)、東方網力(300367,股吧)、科大訊飛(002230,股吧)，神思電子(300479,股吧)以及歐比特(300053,股吧)等，主要發展領域在智慧城市和智能交通建設、金融及公共安全等領域。其中，遠程開戶、身份認證以及考勤審核等應用落地方按較為成熟，并得到大量應用。多種技術組合運用“隨著指紋和人臉識別應用的快速推進，聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其后。”興業證券(601377,股吧)分析師指出，未來多種生物識別技術將組合運用，守住安全大門。不同的生物識別技術各有優劣，人臉識別技術門檻較低，指紋則具有唯一性和終身性。多種生物識別方式組合運用將是未來產業的發展方向。目前，人臉識別技術在發型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化及老化方面都可以被識別出來。不過，如果變化過大，比如整容前后判若兩人，人臉識別技術也無能為力。繼指紋識別技術應用后，虹膜識別有望成為智能手機的重要配置。據業內人士介紹，虹膜的紋理信息要遠高于指紋的信息，理論上準確性更高。指紋識別誤識率為十萬分之一，而虹膜識別的誤識率可以達到千萬分之一；且干擾因素更少，安全性更高。目前，虹膜識別技術也已應用于金融、醫療、安檢、安防等領域。根據美國智庫Acuity的預測，虹膜識別技術占全球生物特征識別的市場份額，將從2015年的7%提升至2020年的16%，2020年總產值將達到35億美元，對應復合年均增速為36.6%。由于生物識別各有優劣，上市公司方面則是廣泛布局。以遠方光電(300306,股吧)為例，通過收購維爾科技，公司在指紋、指靜脈、人臉識別等領域均有布局。此外，螞蟻金服已上線人臉支付技術。公司表示，將重點研究六大生物識別技術，包括指紋、掌紋、聲紋、人臉四種生物特征及筆跡、鍵盤敲擊兩種行為特征。不同的技術特點衍生出一個龐大的產業。興業證券分析師指出，從傳統的硬件銷售、軟件開發，到云服務模式的解決方案，再到未來可能實現的大數據變現，生物識別盈利模式多樣。未來生物識別市場有望維持高速增長，預計到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，國內市場突破300億元。

關鍵字標籤：指靜脈產品